- 软件大小:287.00M
- 软件语言:中文
- 软件类型:国产软件
- 软件类别:免费软件 / 其他行业
- 更新时间:2021-10-23 11:51
- 运行环境:WinAll, Win7
- 软件等级:
- 软件厂商:
- 官方网站:http://spark.apache.org/
53.78M/中文/10.0
170.00M/中文/10.0
144.69M/中文/10.0
144.69M/中文/10.0
19.52M/中文/10.0
spark大数据分析软件为你提供了一个全新的平台,你可以使用该平台来进行大数据学习、计算等等,支持的行业也是相当的广泛。软件中的内容丰富,而且还有相当多的功能。欢迎下载!
Apache Spark 是一种多语言引擎,用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习。
1、机器学习
在笔记本电脑上训练机器学习算法,并使用相同的代码扩展到由数千台机器组成的容错集群。
2、SQL 分析
为仪表板和临时报告执行快速、分布式的 ANSI SQL 查询。运行速度快于大多数数据仓库。
3、批处理/流数据
使用您的首选语言:Python、SQL、Scala、Java 或 R,统一批量和实时流式处理数据。
4、大规模数据科学
对 PB 级数据执行探索性数据分析 (EDA),而不必求助于下采样
1、速度快
基于内存进行计算(当然也有部分计算基于磁盘,比如shuffle)。
2、集成Hadoop
并不是要成为一个大数据领域的“独裁者”,一个人霸占大数据领域所有的“地盘”,而是与Hadoop进行了高度的集成,两者可以完美的配合使用。Hadoop的HDFS、Hive、HBase负责存储,YARN负责资源调度;复杂大数据计算。实际上,Hadoop+的组合,是一种“double win”的组合。
3、极高的活跃度
目前是Apache基金会的顶级项目,全世界有大量的优秀工程师是的committer。并且世界上很多顶级的IT公司都在大规模地使用。
4、容易上手开发
的基于RDD的计算模型,比Hadoop的基于Map-Reduce的计算模型要更加易于理解,更加易于上手开发,实现各种复杂功能,比如二次排序、topn等复杂操作时,更加便捷。
5、超强的通用性
提供了 RDD、SQL、Streaming、MLlib、GraphX等技术组件,可以一站式地完成大数据领域的离线批处理、交互式查询、流式计算、机器学习、图计算等常见的任务。
请描述您所遇到的错误,我们将尽快予以修正,谢谢!
*必填项,请输入内容