谁说菜鸟不会数据分析 spss篇 电子版

谁说菜鸟不会数据分析spss篇pdf是一套完整的spss分析电子书籍。全书内容结构分明有层次，为读者朋友们提供了精准专业的数据分析服务。可以帮助大家快速学习掌握良好的数据分析方案！欢迎来绿色资源网下载使用！

《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》内容介绍

这本书从解决工作实际问题出发，总结提炼工作中SPSS最常用、实用的数据处理、数据分析实战方法与技巧，并非为SPSS帮助手册。本书力求通俗易懂的介绍实战的数据分析方法与技巧，在不影响学习理解的前提下，尽可能的避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识，可查阅相关的统计学书籍。

谁说菜鸟不会数据分析spss篇电子书目录：

第1 章 SPSS 概况／ 11

1.1　SPSS 简介／ 12

1.2　SPSS 特点／ 13

1.3　SPSS 安装／ 15

1.4　SPSS 窗口／ 19

1.5　本章小结／ 22

第2 章 数据处理／ 23

2.1　数据变量／ 24

2.1.1　数据类型／ 24

2.1.2　变量尺度／ 25

2.2　数据导入／ 27

2.2.1　excel 数据导入／ 27

2.2.2　文本数据导入／ 29

2.3　数据清洗／ 33

2.4　数据抽取／ 35

2.4.1　字段拆分／ 35

2.4.2　随机抽样／ 38

2.5　数据合并／ 40

2.5.1　字段合并／ 40

2.5.2　记录合并／ 41

2.6　数据分组／ 43

2.6.1　可视分箱／ 43

2.6.2　重新编码／ 46

2.7　数据标准化／ 48

2.7.1　0-1 标准化／ 48

2.7.2　Z 标准化／ 50

2.8　本章小结／ 50

第3 章 描述性分析／ 53

3.1　频率分析／ 54

3.1.1　分类变量频率分析／ 54

3.1.2　连续变量频率分析／ 57

3.2　描述分析／ 61

3.3　交叉表分析／ 63

3.4　多选题定义／ 65

3.5　数据报表制作／ 68

3.5.1　报表类型简介／ 69

3.5.2　分类变量报表制作／ 70

3.5.3　连续变量报表制作／ 72

3.5.4　多选题报表制作／ 73

3.5.5　报表灵活运用／ 75

3.6　本章小结／ 80

第4 章 相关分析／ 81

4.1　相关分析简介／ 82

4.2　相关分析实践／ 84

4.2.1　散点图绘制／ 85

4.2.2　相关分析操作／ 86

4.3　本章小结／ 87

第5 章 回归分析／ 89

5.1　回归分析简介／ 90

5.1.1　什么是回归分析／ 90

5.1.2　线性回归分析步骤／ 91

5.2　简单线性回归分析／ 92

5.2.1　简单线性回归分析简介／ 92

5.2.2　简单线性回归分析实践／ 93

5.3　多重线性回归分析／ 99

5.3.1　多重线性回归分析简介／ 99

5.3.2　多重线性回归分析实践／ 99

5.4　本章小结／ 106

第6 章 自动线性建模／ 107

6.1　自动建模／ 108

6.2　模型结果解读／ 113

6.3　模型预测／ 121

6.4　本章小结／ 122

第7 章 Logistic 回归／ 123

7.1　Logistic 回归简介／ 124

7.2　Logistic 回归实践／ 127

7.2.1　Logistic 回归操作／ 128

7.2.2　Logistic 回归结果解读／ 129

7.2.3　Logistic 回归预测／ 131

7.3　本章小结／ 135

第8 章 时间序列分析／ 137

8.1　时间序列分析简介／ 138

8.2　季节分解法／ 139

8.3　专家建模法／ 148

8.3.1　时间序列预测步骤／ 148

8.3.2　时间序列分析操作／ 149

8.3.3　时间序列分析结果解读／ 151

8.3.4　时间序列预测应用／ 153

8.4　本章小结／ 157

第9 章 RFM 分析／ 159

9.1　RFM 分析介绍／ 160

9.2　RFM 分析操作／ 162

9.2.1　数据准备／ 162

9.2.2　RFM 分析实践／ 163

9.2.3　RFM 分析结果解读／ 167

9.3　RFM 分析应用／ 170

9.4　本章小结／ 175

第10 章 聚类分析／ 177

10.1　聚类分析介绍／ 178

10.2　快速聚类分析／ 180

10.2.1　快速聚类分析操作／ 180

10.2.2　快速聚类分析结果解读／ 182

10.3　系统聚类分析／ 186

10.3.1　系统聚类分析操作／ 186

10.3.2　系统聚类分析结果解读／ 189

10.4　二阶聚类分析／ 193

10.4.1　二阶聚类分析操作／ 193

10.4.2　二阶聚类分析结果解读／ 195

10.5　聚类方法的对比／ 201

10.6　本章小结／ 202

第11 章 因子分析／ 203

11.1　因子分析简介／ 204

11.2　因子分析实践／ 206

11.2.1　因子分析操作／ 207

11.2.2　因子分析结果解读／ 210

11.3　本章小结／ 217

第12 章 对应分析／ 219

12.1　对应分析简介／ 220

12.2　对应分析实践／ 221

12.2.1　对应分析操作／ 221

12.2.2　对应分析结果解读／ 225

12.3　本章小结／ 228

内容特色

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适读人群：

本书适合刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其适合从事产品运营、市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作的上班族们，本书能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，说不定会有惊喜的发现。