rost论文检测系统(反论文剽窃/抄袭)

rost论文检测系统是通过比对源文档和目标文档的相似性给出相似度结果的一种信息处理系统。由武汉大学信息管理学院出版科学系教师沈阳副教授研发的ROST 文档相似性检测工具可以有效检测论文的抄袭相似情况，经过六年的研发，终于推出了功能强劲的6.0版本，在定版过程中得到了武汉大学信息管理学院多位专家教授的宝贵意见。

目前ROST 反剽窃系统6.0版已经投入多家单位进行使用，反应良好，最大程度地杜绝了有抄袭可能的论文发表问世。

官方介绍

论文查重软件采用国际领先的海量论文动态语义跨域识别技术，通过与国内外大专院校、科研机构等资源单位的长期合作，论文查重软件已拥有丰富的全文数据资源，从而保证了比对源的专业性和广泛性，通过运用最新的云检测服务部署使其能够快捷、稳定、准确地检测到文章中存在的抄袭和不当引用现象，实现了对学术不端行为的检测服务。

软件特点

⑴.本软件不能检查已发表文档，因为已发表的文档往往已经到处传播和引用开来。

⑵.本软件的每检测400字需要6秒钟，一篇8000字的文档至少需要2分钟，需要一点点耐心。

⑶.本软件检测结果存在误差，用更小的文档块进行检测，可以减少误差，但需要的时间会相应增加，经过我们在多家编辑部的试用情况，块数大小定为200-400字较为合适，此时误差率也是可以接受的，文档相似率一般是比实际的要低。

⑷.如果某个相似块未显示，说明未检索到相似的文档。

⑸.本软件每天检测字数不能超过10万字，否则服务器过载，将封锁IP。

⑹.本软件后台数据库覆盖188亿个网页和490万篇论文。

⑺.本软件检测文档不得超过4000字，如需要更长的文档支持，需要购买收费版。

⑻.当软件未能联网时，软件检测按钮将变虚。

⑼.本免费版由于服务器压力，有时候可能不能正常检测，出现这种情况，请速联系我们，或者由单位出面购买单位版或者豪华版。

⑽．本软件检测结果只能作为一个参考，可以使用表格右键导出详细检查结果发送给被检查本人，本软件不对是否剽窃做结论，只是告诉你与现存文献相似度高于80%的文字比例所占文章总数比例是多少。

⑾．我们将持续投入反剽窃的研究，本人已获批国家自科基金进一步反剽窃问题，我们将继续发表一系列论文，以及继续申请相关专利。软件不完善的地方敬请原谅。

欢迎提供反馈意见，我们将持续升级本软件。

ROST反剽窃系统的技术特点：

1．覆盖面广，通过混合引擎覆盖约188亿个网页和490万篇论文。系统采用自研的ROST WebSpider算法实现了对互联网和期刊网的广度覆盖。但需要提醒您的是，本反剽窃系统不能覆盖所有文献。

2．模糊检测，柔性匹配，不管抄袭者如何替换部分字符，删除部分标点符号，系统都能通过相似度来进行判定，让抄袭者无所遁形。系统采用自研的ROST Similar算法实现高速相似性检测和度量。系统采用自研的QingQing算法提取信息指纹，在P3、512MBPC上，分词速度为13MB/S，已在互联网提供评测版供业内评测。

3．引文及参考文献去除，使得误判的可能性降至最低。

4．分块检测机制，将文章的每一文本块与其他文档的相似度都精确的表示出来了，每一文本块约为200字至400字不等，以红色表示极度相似（相似度大于80%），一目了然，清晰醒目。

5．相似文档模块跟踪技术，可以通过简单操作直接定位相似文档模块位置，直观明了。

6．方便的结果分析功能，自动分析文档相似结果，给出评价意见。

7．支持多种文件格式的文档，包括PDF、DOC、PPT、XLS、TXT等文档。 （PDF文件需另行安装ROST文件格式识别引擎）

8．可将分析结果进行存盘为专有数据文件，不用反复查找浪费时间。

9．应用范围广泛：可用于抄袭鉴定、科技查新、专利查新、引用查询、转载查询等多个领域，也可用于追查文献的流传图，绘制文献的传播发布路线。可以为多类学术机构、文献机构以及个人服务。

更新日志：

主要修复了微博分析、期刊分析、相似分析模块的一些Bug，增加了ROST DM模块，tool目录下ROST DM中，有使用手册

1.将ROST反剽窃系统6.8版整合到ROST CM中的相似分析中

2.增加了第三方工具，可以方便的把数据导出为ROST CM能处理的文本文件

3.修补了一些小Bug

4.增加了词性标注、语料标注工具

软件评论

多年来，学术界的论文著作抄袭剽窃事件屡见不鲜，这是摆在我们面前的一个重大课题。目前多是靠偶然发现后，在书山文海中逐步查找，费力劳神，时效性差，工作量极大。为促进学术事业的健康发展，采用有效科学手段，发现和打击学术腐败，极有必要进行反剽窃和相似信息检测系统的研发和推广，提升刊物和出版单位的学术信誉，净化学术风气。目前国外已深刻认识到学术腐败对科技创新的危害性，也采取了切实有效的技术措施，对侵犯知识产权或违反学术道德的不端行为加以取证。而国内只有极少数专家从事反剽窃的技术与理论研究。武汉大学信息管理学院出版科学系推出的ROST反剽窃系统技术先进，功能实用，是守住学术道德底线的有效工具，能将用户的学术及经济风险降至最低。