windows pymongo

pymongo是python中用来操作mongodb的一个库，支持数据数据、文档插入，是python使用中非常重要的工具，绿色资源网提供了官方最新版下载！

pymongo介绍

Python使用MongoDB的简单教程，将使用pymongo对MongoDB进行的各种操作进行了简单的汇总，NoSQLFan进行了简单整理，使用Python的同学可以看一看。

pymongo如何安装

1.使用pymongo的第一步首先是连接Client来使用服务：

from pymongo import MongoClient

Client = MongoClient（）

2.获取数据库（database）

在MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库，你可以用点取属性的方式来获取数据库，或者通过字典的方式获取：

db = Client.test_database

db = Client['test_database']

（注：‘test’可以换成你想要用的名字，比如“python_database”）

3.获取Collection

Collection是存储在MongoDB中的一组文件，同获取database一样，你可以用点取属性的方式或者字典的方法获取：

collection = db.test_collection

collection = db['test_collection']

4.存储数据

在MongoDB中，数据是以BSON的类型存储的。见下面的post:

import datetime

post = ['type':'BSON',

           'date':datetime.datetime.utcnow（）]

了解完MongoDB的数据格式后，你可以通过以下的方式插入数据（其中。inserted_id将返回ObjectId对象）：

document1 = ｛‘x':1｝

document2 = ｛'x':2｝

posts = db.posts     #你也可以不这样做，每次通过db.posts调用

post_1 = posts.insert_one（document1）。inserted_id

post_2 = posts.insert_one（document2）。inserted_id

每个插入的数据对应一个ObjectId，可直接查看：

>>>post_1

ObjectId（…）

>>>post_2

ObjectId（…）

你还可以用insert_many（）插入多个文档：

new_document = [{'x':3},

                             {'x':4}]

result = posts.insert_many（new_document）

>>>result.inserted_ids

[ObjectId（…），ObjectId（…）]

安装说明

下载相应平台的版本，解压即可。为方便使用，将bin路径添加到系统path环境变量里。其中mongod是服务器，mongo是客户shell，然后创建数据文件目录：在c盘下创建data文件夹，里面创建db文件夹。