- 软件大小:14KB
- 软件语言:中文
- 软件类型:国产软件
- 软件类别:免费软件 / 编程工具
- 更新时间:2018-08-27 09:13
- 运行环境:WinAll, WinXP
- 软件等级:
- 软件厂商:
- 官方网站:http://www.downcc.com/
1.64M/中文/10.0
541KB/英文/10.0
4.79M/英文/10.0
2.29M/多国语言[中文]/8.8
284KB/中文/10.0
javacsv jar是一款非常好用的csv编辑软件,能处理特殊字符和换行符的问题,自己写的话很容易在特殊字符和换行符上出问题,建议用高人写的jar包,需要的朋友欢迎来绿色资源网下载。
所谓csv,是Comma Separated Value(逗号分隔值)的英文缩写,通常都是纯文本文件。 我们使用SuperCSV来解析CSV文件, Super CSV是一个用于处理CSV文件的Java开源项目。它完全围绕面向对象的思想进行设计,因此可以利用你的面向对象代码来使得处理CSV文件变得更加简 易。它支持输入/输出类型转换、数据完整性校验,支持从任何地方以任何编码读写数据,只要提供相应的Reader与Writer对象。可配置分割符,空格 符号和行结束符等。
jdk1.6
SuperCSV-1.52.jar
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.supercsv.io.CsvListReader;
import org.supercsv.prefs.CsvPreference;
public class CsvParser implements Iterator<List<String>>{
private static final Logger logger = Logger.getLogger(CsvParser.class);
private CsvListReader reader = null;
private List<String> row = null;
public CsvParser(String csvFile, String encoding) {
super();
try {
reader = new CsvListReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(csvFile), encoding), CsvPreference.excel_PREFERENCE);
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
} catch (FileNotFoundException e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}
public boolean hasNext(){
try {
if(reader.getLineNumber() == 0){//
row = reader.read();
}
row = reader.read();
} catch (IOException e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
return row != null;
}
public List<String> next(){
return row;
}
public void remove(){
throw new UnsupportedOperationException("本CSV解析器是只读的.");
}
public void close(){
if(reader != null){
try {
reader.close();
} catch (IOException e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}
}
/**
* 当前行号,从1开始
* @return int
*/
public int getLineNumber(){
return reader.getLineNumber() - 1;
}
}
3. 测试代码
String file = "D:\\test.csv";
CsvParser p = new CsvParser(file, "GBK");
while(p.hasNext()){
List<String> row = p.next();
System.out.println(p.getLineNumber() + " : " + row.get(0) + ", " + row.get(1));
}
p.close();
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